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Apresentação
A profissão de atuária possui mais de 50 anos de existência no Brasil e mais de 150 mundialmente. Ela se dedica ao estudo do risco, mais tradicionalmente na área de seguros e pensões e atualmente inclui seguro saúde e até mercado financeiro. A formação do atuário é bastante ampla: estatística, finanças, administração, matemática, contabilidade e economia dão a base do seu conhecimento. O profissional é bastante reconhecido pelo seu pragmatismo, já que muitas vezes necessita tomar decisões sem maiores dados para análise. A profissão foi reconhecida nos EUA como a melhor em termos de rendimento e realização profissional há poucos anos atrás. Atualmente existem ao redor de 500 atuários formados no Brasil e mais de 30.000 no exterior.
Objetivos
Oferecer um curso de pós-graduação para os profissionais de atuária que:
• Crie um grupo de pós-graduados com uma formação sólida, capaz de utilizar criticamente os modelos atuarias;
• Venha a se transformar em uma pós-graduação stricto sensu no futuro;
• Alcance profissionais da atuária tanto no Brasil quanto em outras nações de língua portuguesa, fortalecendo os laços de cooperação e compartilhando o conhecimento atuarial para além das fronteiras nacionais. Isso inclui regiões com acesso limitado à formação na área, como alguns estados brasileiros, bem como naçõesafricanas, acentuando o mecanismo de solidariedade na disseminação do conhecimento científico.
Características
A pós-graduação lato sensu da UFRJ destina-se a formar um profissional capaz de atuar nos diversos segmentos de seguro, saúde, previdência e finanças, tendo para isso formação de excelência em atuária, modelagem estatística e finanças. O curso objetiva ser uma extensão profissional com uma forte base acadêmica.
Mais informações
Contato: Giselle/Andreia
Tel: (21) 99430-6407 | (21) 98102-5730
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Coordenação
Coordenadora: Marina Silva Paez
Vice-coordenadora: Viviana das Graças Ribeiro Lobo
Conselho Consultivo
Dani Gamerman
Hélio dos Santos Migon
Objetivo
Oferecer um curso de pós-graduação lato sensu para os profissionais que atuam com Ciência de Dados em um ambiente corporativo, a fim de fornecer ferramentas computacionais para tomadas de decisão, análise de dados e predição, bem como sólidas bases conceituais.
Apresentação
Ciência de Dados é um espaço a mais para motivar novos desenvolvimentos estatísticos: metodológicos e aplicados. As análises exploratória e confirmatória correspondem às duas culturas da Estatística envolvidas ao se extrair conclusões a partir dos dados: uma de natureza algorítmica e outra, baseada em modelos estocásticos.
Características do curso
O interesse nessa área se deve, sobretudo, à grande evolução nos sistemas de captura de informação (ex. telescópios, microarranjos de DNA, aceleradores de partículas e plataformas digitais de redes sociais) bem como um aumento substancial na nossa capacidade computacional, em particular após o advento da computação com GPU, de modo que é possível coletar uma grande quantidade de dados e ainda sermos capazes de processá-los em um tempo razoável. Portanto, pode-se ver a Ciência de Dados como uma vertente da Estatística onde a computação e seus algoritmos não são somente ferramentas que auxiliam na resolução de problemas, mas sim são fundamentais para esse fim, muitas vezes sendo parte integrante do método estatístico em questão. Em particular, além da análise dos métodos estatísticos, um cientista de dados deve ser capaz, também, de compreender e propor, se necessário, métodos computacionais adequados aos seus problemas.
Público alvo
Profissional capaz de propor e analisar modelos estatísticos e computacionais para a solução de problemas e tomadas de decisão em Ciência de Dados.
Maiores informações
Tel: (21) 99430-6407 | (21) 98102-5730
E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.
Coordenação
Coordenador: Hugo Tremonte de Carvalho
Vice-Coordenador: Thais Cristina Oliveira da Fonseca
Conselho Consultivo
Dani Gamerman
Hélio dos Santos Migon
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