O Laboratório de Estatística (LES)
da UFRJ oferece desde 1998, um treinamento em Métodos Estatísticos voltado para
o setor empresarial. Os assuntos cobertos por este treinamento estão grupados
por módulos independentes. A sua ênfase principal não está nos aspectos
teóricos, mas nos conceitos, nas ideias e na interpretação dos resultados e em
como a Estatística pode ajudar, tanto na otimização dos processos correntes,
quanto no projeto de novos processos. Com esse objetivo são discutidos exemplos
de aplicações concretas das técnicas apresentadas.
O corpo de instrutores é constituído
por profissionais com experiência tanto acadêmica como prática, no Brasil e no
exterior, estando, portanto, aptos, a preparar os participantes para enfrentar
os desafios da atualidade nos diversos setores da atividade econômica.
O Laboratório de Estatística (LES) é
um órgão do Departamento de Métodos Estatísticos do Instituto de Matemática. O
LES detém uma ampla experiência de atuação em Consultoria e Treinamento para
empresas e, no seu Corpo de Consultores, conta com pessoal altamente
qualificado nas mais variadas áreas de aplicação da Estatística.
·
Noções de R (CH :24 h)
Aprenda a utilizar esta excelente
ferramenta gratuita para análises estatísticas e elaboração de gráficos com qualidade para
publicações profissionais.
O programa oferece uma variedade de
técnicas gráficas e estatísticas, modelos lineares e não lineares, testes
estatísticos clássicos, análises de séries, e etc. O Software R será utilizado
nos módulos seguintes deste treinamento.
· Análise Estatística de
Dados (CH : 32 h)
Entenda melhor o que os dados estão
tentando lhe dizer, descubra aspectos novos nos problemas cotidianos. Através
de exemplos reais saiba como outros técnicos foram bem sucedidos usando análise
estatística de dados.
Neste módulo são apresentadas
técnicas que facilitam a tarefa de extração de informações relevantes a
respeito do fenômeno que se deseja estudar. Além das ferramentas mais empíricas
da Análise Exploratória de Dados, serão vistos também alguns métodos de
Inferência Estatística que permitem enriquecer as conclusões.
·
Análise de Regressão (CH : 24 h)
Melhore seus modelos preditivos
através da análise de regressão.
Freqüentemente em um processo é possível identificar uma
determinada variável importante - e usualmente de difícil mensuração - que
depende fortemente de outras variáveis controláveis e/ou facilmente
mensuráveis. As técnicas de Análise de Regressão permitem estabelecer uma
representação matemática dessa relação a partir de um conjunto de dados reais.
A disponibilidade desse modelo poderá sugerir medidas no sentido de um maior
controle / otimização do processo.
·
Análise Multivariada (CH : 24 h)
Talvez uma das técnicas de maior
aplicabilidade tanto na indústria como nos serviços.
Fazer diagnósticos preliminares, estabelecer regras
automáticas de classificação, construir modelos preditivos, são alguns dos
problemas que podem ser resolvidos através da Análise Multivariada. Quando se
trata de analisar um conjunto de dados multidimensionais é fundamental saber
distinguir o que é informação relevante e estrutural do que é apenas ruído.
Neste módulo serão estudadas técnicas estatísticas desenvolvidas
especificamente para tais situações. Entre outros temas, serão abordados:
Análises Preliminares e Exploratórias, Reconhecimento de Padrões ou
Classificação Supervisionada (Análise Discriminante, CART e outros métodos),
Algoritmos de Conglomeração (Clustering) ou Classificação não Supervisionada,
Redução de Dimensionalidade (Componentes Principais, Análise de Correspondência,
etc.).
o
Horário: a definir
o
Local: Instituto de Matemática - Cidade Universitária
o
Pré-requisito: nível superior completo
o
Certificados
de
Frequência: para os
participantes com mais de 75% de freqüência
de Aproveitamento: mais de 75% de frequência e aprovação na avaliação
Beatriz Vaz de Melo Mendes – Ph. D.(Rutgers - The State
University of New Jersey,
E.U.A)
Carlos
Antonio Abanto Valle - Dr.Sc.(UFRJ)
Ralph dos Santos
Silva - Dr.Sc.(UFRJ)
Vinícius
Pinheiro Israel - Dr.Sc.(UFRJ)
Profa
Marina Silva Paez - Dr.Sc.(UFRJ)
Entre as empresas já atendidas pelo LES, em
projetos de consultoria e/ou treinamento estão:
· Agência
Nacional de Petróleo (ANP)
· Associação
Brasileira de Imprensa (ABI)
· Bradesco
Seguros
· Centro de
Análises de Sistemas Navais (CASNAV)
· Centro de
Apoio a Sistemas Operativos (CASOP)
· Centro de
Pesquisas de Energia Elétrica (CEPEL)
· Centro de
Pesquisas da Petrobras (CENPES)
· Centro de
Tecnologia Mineral (CETEM)
· Companhia
Estadual de Aguas e Esgotos (CEDAE)
· Companhia
de Cigarros Souza Cruz
· Companhia
Industrial de Papel Pirahy
· Companhia
Siderúrgica da Guanabara (COSIGUA)
· Confederação
Nacional das Indústrias (CNI)
· Eletrobras
· Embratel
· Empresa de
Processamento de Dados da Previdencia Social (DATAPREV)
· Fábrica
Carioca de Catalisadores (FCC)
· Fundação
COGE
· Fundação
Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
· Furnas
Centrais Elétricas
· Laboratório
Silva Araújo Roussel
· Ministério
da Aeronáutica
· Ministério
do Exército
· Ministério
da Marinha
· Petrobras
Distribuidora
· Petroflex
· Valesul
Alumínio
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